微服务架构是一种将应用程序拆分为多个独立的服务单元，每个服务单元都可以独立部署和扩展的架构模式。在微服务架构中，每个服务都有自己的数据库和服务器，因此需要合适的服务器数量来支持整个系统的运行。
那么，部署几台服务器合适呢？答案并不是固定的，而是取决于多个因素。首先是系统的规模和负载量。如果系统规模较小，负载量不大，可能只需要一台服务器就可以满足需求。如果系统规模较大，负载量较高，可能需要多台服务器来分担负载，提高系统的性能和可用性。
其次是系统的可靠性和容错能力。如果系统对可靠性要求较高，需要保证服务的高可用性和容错能力，那么就需要至少两台服务器来实现主备或者集群的部署方式。
还有一点需要考虑的是成本。每增加一台服务器都会增加成本，包括服务器硬件的购买和维护费用，以及系统运行所需的人力成本。在决定部署服务器数量时，需要综合考虑系统的需求和成本因素。
微服务部署的服务器数量需要根据具体情况来确定，可以根据系统的规模、负载量、可靠性要求和成本等因素来进行评估和决策。合适的服务器数量能够保证系统的性能和可用性，同时也能够有效控制成本，实现系统的高效运行。
为什么不建议将Hadoop部署在Kubernetes上呢？Hadoop是一个分布式计算框架，它本身已经具备了很好的容错和资源管理能力。而Kubernetes是一个容器编排平台，主要用于管理和调度容器化的应用程序。将Hadoop部署在Kubernetes上，会增加系统的复杂性和管理成本，同时也可能导致性能下降。
Hadoop本身已经具备了很好的资源管理能力，可以根据任务的需求来自动调度和管理资源。而Kubernetes也具备类似的功能，将两者结合在一起，可能会导致资源管理的冲突和重复。将Hadoop部署在Kubernetes上并不是一个明智的选择。
Hadoop的各个组件之间存在复杂的依赖关系和通信机制，需要进行精细的配置和调优才能达到更佳的性能和可用性。而Kubernetes并不擅长处理这种复杂的分布式系统，可能无法提供足够的灵活性和定制化能力。
虽然Kubernetes是一个优秀的容器编排平台，但并不适合用于部署和管理Hadoop。在选择部署方案时，应该根据具体的需求和系统特点来进行评估和选择，以确保系统的性能和可用性。