网络服务器是一个具备两大主要功能的强大计算机。服务器运作取决于两个幕后操作者，即浏览器和网络服务器，它们充当伙伴关系，使网站适当展现在你的电脑屏幕上。
1，它是一个储存器。你可以这样想:网站由一堆文件组成，这些文件需要-个物理空间存储。注册一家主机公司，实际上是租用了一个强大可靠的存储空间。
2，-一个网络服务器通过网页浏览器返回请求。当访客进入网络浏览器，输入网址，浏览器与.网络服务器形成连接，请求页面文件连接到网址。然后，服务器将储存文件传送到搜索者的个人电脑。
公司里的服务器怎么搭建的？
公司搭建服务器主要步骤如下：
1. 选择合适的服务器硬件；
2. 安装并且设置操作系统；
3. 安装和配置必要的服务；
4. 配置网络、安全性和网络连接设置；
5. 测试服务器，保证服务器正常工作。
信息系统三个新趋势？
信息系统正面临着三个明显的发展趋势：信息消费升级、信息基础设施升级、从数字化向智能化的应用升级。
个趋势是信息消费升级。信息消费是一种直接或间接以信息产品和信息服务为消费对象的经济活动。在中国的消费市场中，面临着从“一家一台”电脑或平板到“一人一台”的过渡。因此，要针对各类用户提供了丰富的产品，并从产品形态、5G连接、电池续航、音频视频体验等方面不断创新，让终端变得更为智能。
第二个趋势是信息基础设施升级。信息基础设施主要指光缆、微波、卫星、移动通信等网络设备设施，既是国家和军队信息化建设的基础支撑，也是保证社会生产和人民生活的基本设施重要组成部分。之前，客户从市场购买的是服务器、存储、网络等传统的IT基础设施，是以产品为导向的独立购买行为。而今天，客户是以应用和服务为导向，从市场购买算力和解决方案。这就意味着客户需求已经转变为贯穿基础设施的设计、建设、运维全过程的服务。
第三个趋势，是从数字化向智能化的应用升级，其核心是人工智能，建筑在数据、算力和算法这三大要素的基础之上。信息系统企业长期积累的5G、大数据、工业互联网、人工智能等技术，“端-边-云-网”的计算力架构以及服务能力，在新基建的大背景下，都应对外开放，以智能化的架构服务于全行业。
以上这三大趋势的升级，催生了联想3S的战略转型，同时也颠覆了旧有的IT理念，催生新IT，在新架构助力下为实体经济的转型升级赋能。
云计算主要的五大类技术支持分别为？
云计算五大技术是编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术。
(1)编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
(2) 海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
(3) 海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
(4)虚拟化技术
通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
(5)云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。
数据库与服务器的三种连接方式？
数据库是提供数据处理的软件。
服务器是硬件，用来安装数据库等软件的。在数据量不多时，有服务器和数据库就可以了。实际应用时，如果数据量大的话， 可以把数据分为两种，使用中的数据和历史数据。使用中的数据常常要用，一般放在服务器上直接使用。而历史数据使用概率较少，一般放在安全性好 而且压缩率高的存储上。
数据库服务器怎么配置？
选择数据库服务器的五个原则：
1)高性能原则
保证所选购的服务器，不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要，而且能够满足一定时期业务量的增长。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器TpmC值(Tpmc是衡量计算机系统的事务处理能力的程序)，然后比较各服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值，选择相应的机型。同时，用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值得出单位TpmC值的价格，进而选择高性能价格比的服务器。
结论：服务器处理器性能很关键，CPU的主频要高，要有较大的缓存
2)可靠性原则
可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的，尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统上。考虑服务器系统的可靠性，不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性，而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性，如：网络系统、安全系统、远程打印系统等。在必要时，还应考虑对关键服务器采用集群技术，如：双机热备份或集群并行访问技术，甚至采用可能的完全容错机。
结论：服务器要具备冗余技术，同时像硬盘、网卡、内存、电源此类设备要以稳定耐用为主，性能其次。
3)可扩展性原则
保证所选购的服务器具有优秀的可扩展性原则。因为服务器是所有系统处理的核心，要求具有大数据吞吐速率，包括：I/O速率和网络通讯速率，而且服务器需要能够处理一定时期的业务发展所带来的数据量，需要服务器能够在相应时间对其自身根据业务发展的需要进行相应的升级，如：CPU型号升级、内存扩大、硬盘扩大、更换网卡、增加终端数目、挂接磁盘阵列或与其他服务器组成对集中数据的并发访问的集群系统等。这都需要所选购的服务器在整体上具有一个良好的可扩充余地。一般数据库和计费应用服务器在大型计费系统的设计中就会采用集群方式来增加可靠性，其中挂接的磁盘存储系统，根据数据量和投资考虑，可以采用DAS、NAS或SAN等实现技术。
结论：服务器的IO要高，否则在CPU和内存都是高性能的情况下，会出现瓶颈。除此之外，服务器的扩展性要好，为的是满足企业在日后发展的需要。
4)安全性原则
服务器处理的大都是相关系统的核心数据，其上存放和运行着关键的交易和重要的数据。这些交易和数据对于拥有者来说是一笔重要的资产，他们的安全性就非常敏感。服务器的安全性与系统的整体安全性密不可分，如：网络系统的安全、数据加密、密码体制等。服务器需要在其自身，包括软硬件，都应该从安全的角度上设计考虑，在借助于外界的安全设施保障下，更要保证本身的高安全性。
结论：首先从服务器的材料上来说要具备高硬度高防护性等条件，其次服务器的冷却系统和对环境的适应能力要强，这样才能够在硬件上满足服务器安全的要求。
5)可管理性原则
服务器既是核心又是系统整体中的一个节点部分，就像网络系统需要进行管理维护一样，也需要对服务器进行有效的管理。这需要服务器的软硬件对标准的管理系统支持，尤其是其上的操作系统，也包括一些重要的系统部件。
结论：尽量选择支持系统多的服务器，因为服务器兼容的系统越多，你就可以拥有更大选择空间。
100万流量需要多大服务器？
之前了解了一下国内某团购网站的架构，其中提到了服务器硬件和 pv 以及 qps 的一些关系。
百万级别的访问量，应该指的是 PV 吧。
并发数计算 PV 的粗算计算公式是
qps（或并发数） x 86400（秒）÷ 2 （分昼夜）
所以 PV 100万 粗算来并发数只有 23 。
按照经验，剥离图片和js，css 等静态页面，纯动态内容。一台 4 核 4G 内存的机器可以抗住 100左右的并发数。
百万 pv 小网站的 并发只有 23. 1000000 ÷ 86400 x 2 = 23
4核 4G，能抗住100左右的并发， 日 五百万级别的 pv 了。
服务器资源的消耗主要是后端程序这一块，例如 tomcat 或 php 等其他需要链接数据库的程序，还有些需要编译的内容。所以这个公式只能是粗算，因为提供的服务大家各不相同。
概念：
QPS = req/sec = 请求数/秒
qps 是 new 的请求，叫每秒新建链接数， 很多连接进来的链接，已经 tcp 三次握手的完成内容交互之后的，没有超过 tcp 的断开时间，虽然是活动状态，但是已经基本不消耗服务器资源了， 这种是更大活动链接数， 每台机器65535个链接数，这个链接数基本不考虑。
PV = Page View
pv 是指页面被浏览的次数，比如你打开一网页，那么这个网站的pv就算加了一次。
100万访问量的网站对带宽的需求。我们知道每天的访问量高峰期从早上8点逐渐上升，上午和下午均可能达到更高点。我们以早8点至晚12点位高峰期时段，总共16个小时，那我们用1000000除以16小时，得到数值每小时访问量为62500，每小时是3600秒，那得到每秒的访问量是17左右。（注意，这只是粗略计算，大家可以根据自己的实际情况具体算，这里只是提供一个大概的思路。）如果我们网站每个页面大小为200KB，那就每秒需要的带宽是17*200KB*8，大概为26.5M的带宽。
如果您无法根据上面的思路计算，您可以线购买个20M左右的带宽，在服务器上安装一个流量统计软件，根据实时统计，观察下带宽使用情况，如果带宽不够，可以随时增加。